以下是过去4小时全球AI领域的主要动态： Anthropic为订阅用户赠送Claude Code积分-歸藏(guizang.ai) Anthropic公司宣布向其Pro和Max订阅用户赠送免费的网页版Claude Code积分。Pro用户将获得250美元的积分，而Max用户则可获得高达1000美元的积分。此举旨在鼓励用户更广泛地使用Claude Code，特别是在编程和Agent开发等领域，体现了Anthropic对其核心用户群体的投入和支持，同时也可能刺激其高级订阅服务的增长。 关于OpenAI与Anthropic能力对比的观点-宝玉 有观点指出，将OpenAI仅视为模型公司是片面的，忽视了其拥有庞大用户基础的ChatGPT。从模 …
阅读更多今天的AI领域展现出一场多维度的竞赛与演进。基础设施成为核心战场，谷歌将目光投向太空，计划部署轨道数据中心，而微软则在地面刷新推理速度记录。这种对算力无尽的渴求，不仅推动了AMD等芯片商业绩飙升，也迫使行业开始严肃审视能源消耗问题。应用层面，巨头们正加速“去中心化”，微软推出自研图像模型以降低对OpenAI的依赖。同时，AI正从实验走向深度融合，无论是企业级的大规模部署，还是深入日常的个人设备功能，都标志着其价值正在被重塑。然而，随之而来的是规则的碰撞，上海首例AI版权案的判决，预示着法律和商业框架的重构已迫在眉睫。 谷歌计划将AI数据中心送入太空，“捕日者计划”曝光 谷歌正在推进一项名为“Project Suncatcher”的宏 …
阅读更多English Version News Discovery Time! Today we are going to explore… Deserts! (Bang!) Sunshine! (Pop!) Innovation! (Wow!) Hello, brilliant broadcasters and welcome to our weekly news roundup! Today, we’ve seen some truly amazing stories about young people, just like us, who are changing the world with …
阅读更多AI Agent 现状报告：落地挑战与成功策略 - 宝玉 一份来自MMC的《State of Agentic AI: Founder’s edition》报告深入分析了AI Agent在2025年的发展现状和落地挑战。报告指出，部署AI Agent的三大主要障碍并非AI不够智能，而是工作流集成与人机交互（60%）、员工抵触与非技术因素（50%）以及数据隐私与安全（50%）。报告通过**准确率（Accuracy）和自主性（Autonomy）**两个维度将AI Agent划分为不同类别，并发现62%的AI Agent创业公司已获得“业务线预算”，但最佳收费模式仍在探索中。成功的落地策略包括“小处着手”（聚焦低风险、高重复任务，定位为“ …
阅读更多AI研究员Gary Marcus警告：AI泡沫或摧毁经济，质疑OpenAI亏损 - Gary Marcus 著名AI研究员Gary Marcus在彭博BNN的采访中发出警告，认为当前的人工智能领域可能存在一个**“AI泡沫”**，并可能对全球经济造成毁灭性影响。他还对OpenAI的财务状况表示担忧，质疑其巨额投资的回报率，暗示OpenAI的亏损可能正在呈指数级增长。这反映了业界对AI高速发展背后潜在风险的深刻反思。 Open AI 与亚马逊签署380亿美元合作协议，增强算力基础设施 - 歸藏(guizang.ai) OpenAI宣布与亚马逊AWS达成一项高达380亿美元的合作协议，旨在支持其核心AI工作负载的运行和扩展。根据协 …
阅读更多Klarna效应持续：AI裁员后悄然重新雇用人类-Gary Marcus 金融公司Klarna的经验表明，人工智能可能并非如其所宣称的那样能大幅削减员工数量。据报道，在最初归因于AI的裁员之后，该公司已悄然重新雇佣了部分人类员工，这暗示了对AI在劳动力削减方面影响的潜在重新评估。这引发了关于AI在职场中实际角色和效率的进一步讨论。 AI使用效率提升：分步提示与模型组合策略-宝玉 为了获得更高效率和更优质的AI生成结果，建议不要依赖一个复杂的长提示词来解决所有问题，而是将其拆分为多个步骤。例如，可以先用一个提示词专注于文本的结构，再用另一个提示词精细调整写作风格。此外，结合不同AI模型的优势也能优化效果，如利用Gemini擅长吸引人 …
阅读更多以下是过去4小时全球AI领域发生的一些重要事件和动态： Ling Flash 论文在 Hugging Face Papers 上线 - clem 🤗 Ling Flash 论文现已在 Hugging Face Papers 平台发布。用户可以通过该平台查阅论文详情，并有机会与作者进行在线交流，深入了解这项新的AI研究成果。 QeRL：量化增强强化学习项目开源，支持32B LLM训练 - clem 🤗 QeRL（Quantization-enhanced Reinforcement Learning，量化增强强化学习）项目已正式开源。该技术支持4-bit量化强化学习训练，显著降低了硬件要求，例如，能够仅使用两块A6000 GPU就训练 …
阅读更多以下是过去4小时内全球AI领域的重要动态： 微软CEO萨蒂亚·纳德拉：AI发展面临电力和数据中心机架短缺挑战-小互 微软CEO萨蒂亚·纳德拉指出，当前AI发展面临的主要瓶颈并非GPU或AI芯片供应短缺，而是缺乏足够的电力和可用的数据中心机架来运行这些高性能计算设备。他强调，数据中心必须靠近电源设施，而全球范围内的电力供应和基础设施审批速度难以跟上AI指数级增长的需求，这导致了算力投资的潜在浪费。微软自身也已遭遇“电力和基础设施短缺好几个季度”，预示着能源和核电等相关领域可能成为新的投资焦点。 拾象对2025 AGI主线思考：AI Agent能力每7个月翻倍，垂直Agent成硅谷热点-向阳乔木 一份来自拾象关于2025年通用人工智 …
阅读更多今日全球AI领域风起云涌，焦点集中在基础设施层的巨大博弈与应用层的全面开花。OpenAI与亚马逊云科技（AWS）达成的380亿美元算力协议，标志着AI算力战争进入白热化阶段，巨头们正通过多元化合作重塑云服务格局。与此同时，AI技术正加速渗透到消费级硬件和垂直行业，从智能眼镜、AI玩具到脑机接口，应用场景不断拓宽。苹果、谷歌等公司亦在加紧布局，预示着未来AI功能的竞争将更为激烈。行业也开始从技术狂热转向对商业回报和伦理边界的冷静思考，标志着AI产业正迈向成熟。 OpenAI 与亚马逊签署 380 亿美元算力采购协议，进一步减少对微软依赖 OpenAI与亚马逊云科技（AWS）达成一项为期7年、总价值高达380亿美元的算力采购协议。此举旨 …
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