英伟达在CES 2026发布Rubin芯片架构及Alpamayo机器人和自动驾驶VLA模型-歸藏(guizang.ai) 英伟达CEO黄仁勋在CES 2026上发布了Rubin芯片架构和Alpamayo机器人及自动驾驶VLA模型。Rubin架构采用100%液冷、机密计算，在训练万亿参数模型时性能显著提升，生成Token成本仅为Blackwell的十分之一。Rubin架构包括Vera CPU、性能提升5倍的Rubin GPU（引入NVFP4 Tensor Core）、NVLink 6 Switch、ConnectX-9网卡及BlueField-4 DPU，后者解决了长上下文GPU显存不足问题，为每个GPU提供16TB KV …
阅读更多以下是过去4小时全球AI领域的重要动态： NVIDIA在CES 2026发布Rubin芯片架构及Alpamayo机器人与自动驾驶VLA模型 在CES 2026上，NVIDIA首席执行官黄仁勋发布了Rubin芯片架构和Alpamayo机器人与自动驾驶VLA模型。Rubin架构采用100%液冷，支持机密计算，并在训练万亿参数模型时，吞吐量大幅提升，生成Token成本仅为Blackwell的十分之一。该架构包括Vera CPU、性能提升5倍的Rubin GPU（引入NVFP4 Tensor Core）、NVLink 6 Switch、ConnectX-9网卡，以及集成KV Cache存储的BlueField-4 DPU，为每个GPU提 …
阅读更多DeepMind与Boston Dynamics在CES 2026宣布机器人合作 在2026年国际消费电子展（CES）上，Google DeepMind宣布与Boston Dynamics建立战略合作伙伴关系。此次合作旨在将DeepMind的Gemini Robotics AI大脑与Boston Dynamics世界级的Atlas人形机器人硬件相结合，共同开发全新的智能系统，将AI带入物理世界。Boston Dynamics展示了其新款全电动Atlas机器人在现代汽车工厂内工作的场景，该机器人具备56个自由度、2.3米最大工作范围，能在-20°C至40°C环境下作业，并支持远程控制和与企业系统对接。 Google发布“嵌套学习”论 …
阅读更多Nvidia将在CES 2026上举办NVIDIA Live活动 Sarah Guo宣布她将主持Nvidia在CES 2026上的NVIDIA Live活动，届时Nvidia CEO Jensen Huang 将出席，并有一系列杰出嘉宾参与。此次活动预计将展示Nvidia在AI和机器人领域的最新进展，其中包括Nvidia Robotics在2025年实现全球超过900万次下载的开放机器人数据集，其中GR00T表现出色。此外，Jensen Huang还在CES主题演讲中展示了Reachy Mini，结合DGX Spark和Brev，被认为是完美的本地家用AI机器人设置。 Hugging Face推出VRAM估算工具hf-mem …
阅读更多Google DeepMind与Boston Dynamics合作，加速AGI进程-Demis Hassabis Google DeepMind正在通过Gemini Robotics项目积极推进AI在物理世界的应用，将其视为实现AGI的关键一环。公司宣布与Boston Dynamics建立合作，旨在结合DeepMind先进的机器人模型与Boston Dynamics的世界级硬件。此外，DeepMind的机器人团队持续壮大，包括前Boston Dynamics首席技术官Aaron Saunders已加入担任硬件工程副总裁，共同探索机器人与AI的前沿。 NVIDIA机器人数据集下载量破900万，Reachy Mini亮 …
阅读更多谷歌发布突破性论文《嵌套学习：深度学习架构的幻觉》-向阳乔木 谷歌最新发表的论文《Nested Learning: The Illusion of Deep Learning Architecture》提出了一种名为"嵌套学习"的新框架，该框架受人脑持续学习和记忆机制启发，旨在解决大型语言模型在预训练后出现的"顺行性遗忘症"。通过引入多时间尺度更新和统一可复用结构，Hope-3模型在持续学习任务上表现出色，实现了几乎无灾难性遗忘，并支持长达10M token的上下文理解。这篇论文挑战了当前深度学习对“深度”的理解，认为未来的进步应在于计算和学习层级的深度与频率，而非简单堆叠网络层数。 hf-mem工具助力Hugging Face模 …
阅读更多Claude Code引发效率革命，Google工程师仅一小时复现团队一年工作 - 宝玉 Google首席工程师Jaana Dogan使用Claude Code在一小时内复现了团队一年的分布式Agent编排系统工作，引发广泛关注。该事件被解读为AI将软件开发的瓶颈从“实现”转移到“表达”，凸显了对问题深刻理解、判断力和品味等认知劳动的重要性。AI赋能下，个体和小团队因决策灵活、包袱轻而更具竞争力，工程师的价值转向“会说清楚要干什么”，同时也反映出大公司在对齐成本上的挑战。 AI编程工具持续演进，Opencode提升用户体验 - 小互 随着Claude Code热潮的持续，新的编程工具如Opencode也浮出水面。Opencode被 …
阅读更多- AI在编程与开发中的效率提升及深远影响 人工智能在代码生成和开发流程中展现出惊人的效率。谷歌首席工程师Jaana Dogan的经历引发广泛讨论：其团队耗时一年的分布式Agent编排系统原型，被Claude Code在一小时内复现。对此，“宝玉”等评论员澄清，AI复现的是“玩具版本”，真正的价值在于AI将开发瓶颈从“实现”转移到“想清楚要什么”，突显了人类在判断力、品味和对问题深刻理解方面的核心价值。AI同时也为小型团队和个体开发者提供了巨大机会，加速从想法到原型的过程。此外，有开发者指出，类似Opencode等工具正变得更加用户友好，支持调用多种大型模型如ChatGPT和Gemini，并兼容Claude Code的配置。这种快 …
阅读更多谷歌工程师案例引发关于AI编程生产力的深入讨论-宝玉 Google首席工程师Jaana Dogan使用Claude Code在短时间内复现了团队一年多的分布式Agent编排系统工作，引发了业界对AI编程效率的广泛讨论。作者澄清，AI加速的是“构建”环节，而“探索、验证、对齐”等认知劳动仍需人类完成。这表明AI正将瓶颈从“如何实现”转向“如何清晰定义需求”，并凸显了人类判断力、品味和深刻理解问题的重要性。同时，AI的赋能使得个体和小团队在项目开发中更具竞争力，因为决策和执行成本大幅降低，有助于摆脱大公司的“对齐成本”负担。 AI编码工具新进展：Opencode与Claude Code的对比及应用展望-小互 有用户分享了Claude …
阅读更多以下是过去一段时间全球AI领域的重要动态梳理： Claude Code对软件开发效率的颠覆性影响与工程师角色转变 - 宝玉 Google首席工程师Jaana Dogan的经历引发了对 Claude Code 效率的广泛讨论。她表示，团队一年在分布式Agent编排系统上的工作，被Claude Code一小时内复现出“玩具版本”。这表明AI极大地压缩了执行环节的成本，使得工程师的价值从“如何实现”转向了“想清楚要什么”以及“如何表达”。AI时代，判断力、对问题的深刻理解和品味变得更加宝贵，同时也为个体和小型团队带来了加速创新的机会，执行力的瓶颈被AI有效弥补。 新一代AI编程工具OpenCode的出现及其优势 - 小互 继Claude …
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