AI与人类结合导致愚蠢结果及对社会负面影响的担忧-Gary Marcus AI专家Gary Marcus指出，2025年，“糟糕的AI与麻木不仁的人类结合，正在导致极其愚蠢的事情发生”。他同时引述观点，批评AI正在“杀死和污染黑人和棕色城市”，并对公众过度依赖AI表示担忧。这些言论反映了对当前AI技术发展中存在的伦理、社会和环境问题的深刻忧虑，以及在AI应用过程中可能出现的负面后果。 对AI编程过度吹捧的警示-宝玉 博主“宝玉”对AI在编程领域的应用提出了审慎的看法，强调不应过度吹捧或贬低AI编程。他指出，如果使用AI的人本身不够靠谱，即使AI生成的代码存在问题，也可能被采纳，这并非AI本身不靠谱的问题。他警告称，有影响力的人物如 …
阅读更多AI数据中心需求推高能源价格 - Gary Marcus 越来越多的证据表明，人工智能（AI）数据中心对能源需求的激增正在导致消费者能源价格上涨。随着AI技术的广泛应用，其背后所需的庞大数据处理能力和基础设施建设，正对全球能源市场产生显著影响。公众对此的关注日益增加，各方开始探讨如何平衡AI发展与能源可持续性。 AI答案准确性与来源问题引发关注 - Gary Marcus 一项分析指出，45%的AI回答存在至少一个显著问题，而31%的回复表现出严重的来源问题，包括缺失、误导或不准确的引用。这一发现再次强调了当前AI模型在信息准确性和可靠性方面的局限性，特别是在需要精确事实和可靠来源的场景中。专家呼吁AI开发者加强模型的训练和验证， …
阅读更多- Replit CEO探讨个人AppStore及“N=1软件”概念-Amjad Masad Replit的首席执行官Amjad Masad提出了构建一个**“个人AppStore”体验的构想，用户可以在其中交易应用程序**，并引入了**“N=1软件”**的概念。这一设想指向未来软件开发和分发模式的高度个性化和用户主导，意味着软件可能不再是标准化产品，而是可以根据个人需求定制并进行交换的独特资产，预示着一种全新的应用生态系统和数字所有权模式。这种模式或将赋能用户对软件拥有更大的控制权和自主性。
- Replit Agent被赞为自动化任务的“被低估”用例-Amjad Masad Replit首席执行官Amjad Masad转发并 …
阅读更多Veo 3.1 图生视频广告制作方法揭秘-歸藏(guizang.ai) 归藏(guizang.ai)分享了使用Veo 3.1制作图生视频广告的详细方法。该流程首先涉及为每个角色训练包含多种角度、表情和光线变化的数据集。接着，用户创建主提示词以定义环境参数，如灯光、建筑和对比度。随后，系统生成一个基础模板，其中不包含角色。最后，通过将参考图导入Nano Banana，来创建包含角色的最终图像。这一方法展示了AI在视频内容创作中实现精细控制的潜力，为广告制作带来了高效且高质量的解决方案。 Google Earth AI 接入 Gemini 迎来重大升级-小互 Google Earth AI近日宣布重大升级，通过深度整合Gemini模 …
阅读更多Andreessen Horowitz资助“合成网红”以服务形式操纵社交媒体-Gary Marcus 知名风险投资公司Andreessen Horowitz (a16z) 被曝正投资数千名“合成网红 (Synthetic Influencers)”，以提供“社交媒体操纵即服务”。这一消息由著名AI评论家Gary Marcus转发，并援引JOSourcing的报道，揭示了AI技术在数字营销和信息传播领域可能带来的道德和伦理挑战。这种做法引发了对社交媒体生态系统真实性、公众舆论被操纵以及信息茧房效应加剧的广泛担忧，预示着AI在社会影响力方面的应用正走向一个需要严格监管和深刻反思的阶段。 Gemini Canvas功能支持自动导出 …
阅读更多今日全球AI动态的核心在于 应用层与企业级的深度融合。OpenAI正式将ChatGPT接入企业内部知识库，标志着大模型从通用助手向企业核心智能中枢的转变。与此同时，微软推出情感化AI伴侣Mico，探索下一代人机交互范式。AI在垂直领域的落地也在加速，从Stability AI与EA合作重塑游戏开发，到字节跳动豆包大模型“上车”赛力斯，再到谷歌Gemini赋能地理空间分析，展示了AI技术正从底层能力向产业价值快速转化。这一系列动向，都建立在如Anthropic巨额投入谷歌TPU的庞大算力基础之上。 OpenAI 推出 ChatGPT 新功能，允许AI访问并整合企业内部知识 OpenAI为ChatGPT …
阅读更多揭秘“AI 智能体” (Agentic AI) 到底如何工作：给孩子的科普指南-宝玉 这篇文章以科普指南的形式，详细解释了AI 智能体（Agentic AI）的工作原理。它将AI智能体比作一个超级聪明的帮手，能够自主做决定、定计划并执行任务。文章阐述了AI智能体的三大核心能力：记忆力、思考力和行动力，并区分了任务型智能体和自主型智能体。通过举例日本旅行规划，以及AI如何拆解任务、利用工具（如搜索引擎、邮件）和通过反馈机制学习进步，清晰地展示了AI智能体在自动化会议预订、日历管理、邮件撰写乃至业务流程运营等方面的实际应用。 斯坦福大学论文揭示 AI 智能体失败根源及调试方案-宝玉 斯坦福大学的论文《WHERE LLM AGENTS …
阅读更多警惕：Token用量或成裁员依据-宝玉 一位名为“宝玉”的作者提醒，一些公司可能将 AI工具的Token用量 作为裁员的依据。他建议开发者可以有意识地使用 Copilot 的 Agent模式 来运行一些任务，以维持或提高个人在AI工具使用上的统计数据，这可能是应对潜在评估策略的一种方式，凸显了AI工具在企业绩效管理中日益复杂的影响。 AI辅助Markdown转纯文本Prompt分享-宝玉 “宝玉”分享了一个实用的AI Prompt，用于将 Markdown文本转换为纯文本 格式，特别适用于发布到X或微博等社交平台，以避免因Markdown标签造成的阅读障碍。该Prompt详细定义了转换规则，包括保留核心内容、移除所 …
阅读更多OCR与VLM模型进展及Qwen3-VL应用 - clem 🤗 近期，光学字符识别（OCR）和视觉-语言模型（VLM）领域取得多项进展。据报道，在过去24小时内，三款Qwen3-VL模型（2B、4B和8B）已在Hugging Face上通过CATmuS数据集完成微调。此外，社区还分享了针对OCR/文档处理模型的微调教程，例如Kosmos2.5与grounding技术的结合。本周，OCR和VLM领域涌现了如deepseek-ocr、chandra-ocr、nanonets-ocr2和paddleocr-vl等多个新模型，显示出该领域的活跃发展和社区的高度热情。 PyTorch强化学习环境开源工作获Hugging Face支持 - …
阅读更多文档AI模型微调教程发布 - merve 开发者mervenoyann发布了一系列针对光学字符识别（OCR）和文档理解任务的视觉语言模型（VLM）微调教程。其中包含两项主要教程：一是关于如何微调 Kosmos2.5 模型以实现带接地的OCR功能，适用于处理包含边界框和文本的数据；二是关于如何在DocVQA（文档视觉问答）数据集上微调 Florence-2 模型，旨在帮助用户从文档中搜索和提取答案。这些教程以“即插即用”的方式设计，旨在简化文档AI模型的部署和应用，并且在同一代码库中提供了更多视觉LM和计算机视觉相关的notebooks。
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